O quanto você sabe sobre estratégias para identificar um conteúdo fake?
Teste seus conhecimentos sobre estratégias para identificar conteúdo falso e descubra se você está preparado para combater a desinformação. Desafie-se neste quiz e compartilhe com os amigos. ---------------------------------------------------- Criado por alunos da turma 202 de 2023 da Escola Estadual Deputado Manoel Costa com objetivo de testar os conhecimentos e informar estratégias para identificar as Fake News.
Anúncios
0
0
0
Anúncios
1
Qual dos seguintes elementos pode indicar uma possível fake News?
Uso de fontes confiáveis.
Apresentação de fatos verificáveis.
Uso de linguagem clara e imparcial.
Título sensacionalista.
2
O que você deve fazer antes de compartilhar uma notícia?
Ignorar completamente a notícia.
Verificar se a notícia é verdadeira.
Compartilha imediatamente para que mais pessoas vejam.
Acreditar na notícia sem questionar.
3
Qual é o sinal de alerta comum em sites ou artigos de fake News?
Presença de informações verificadas por especialistas.
Design desatualizado ou amador.
Ausência de erros ortográficos ou gramaticais.
Uso consistente de fontes confiáveis.
4
O que você deve fazer se suspeitar que uma notícia seja falsa?
Verificar a informação em fontes confiáveis.
Compartilhar imediatamente para alertar os outros.
Acreditar na notícia sem questionar.
Ignorar completamente a suspeita.
5
Por que é importante verificar a fonte de informação?
Para garantir a veracidade da notícia.
Porque não faz diferença de onde a informação vem.
Para aumentar o número de compartilhamentos.
Porque todas as fontes são confiáveis.
6
Qual é uma estratégia eficaz para combater a fake News?
Ignorar completamente qualquer notícia suspeita.
Verificar os fatos antes de compartilhar qualquer informação.
Compartilhar todas as notícias que você encontrar.
Acreditar em todas as informações sem questionar.
7
Quais são alguns sinais de que uma imagem pode ser falsa?
Uso consistente de cores vibrantes na imagem.
Presença de informações verificadas por especialistas.
Uso de imagens de bancos de dados confiáveis.
Edições óbvias ou distorções na imagem.
