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1
Qual serviço exige mais gerenciamento por parte do usuário?
Amazon Redshift
Amazon Glue
Amazon EMR
2
Qual a vantagem principal do EMR em relação ao Glue?
Suporte nativo apenas para SQL e Python
Menor tempo de execução em tarefas pequenas
Flexibilidade para controlar instancias e configuração do cluster
3
Qual estratégia citada na apresentação permite economia extra com uso do EMR?
Utilizar Spot Instances
Diminuir o numero de DPUs
Usar instancias T2 em modo burst
4
Qual serviço do GitHub é responsável pela automação de processos?
GitHub Actions
GitHub Pages
GitHub Pages
5
Quais requisito não é necessário ao ser utilizar o GitHub Actions
Ter um workflow configurado
Ter um token de acesso pessoal ao GitHub configurado
Ter o token de acesso ao StackSpot AI
6
Na automação apresentada o Pull request
Acontece de forma automatizada
É criado e aprovado por um Bot do GitHub Actions
É revisado e aprovado de forma manual
7
Quando devemos pensar em criar um agente para auxiliar em nossas rotinas do dia a dia
Sempre que houver um problema, independentemente do esforço necessário para criar a solução
Quando eu tenho tempo sobrando e quero experimentar algo novo
Quando eu vejo que faz sentido criar um agente que vai me auxiliar, considerando que o tempo gasto para o desenvolver será menor do que realizar todos os processos manualmente
8
Quais são os benefícios da criação de um agente no StackSpot ou qualquer outra AI?
Padronização, redução de erros, agilidade, escalabilidade, manutenção simplificada e flexibilidade
Substituir completamente o trabalho humano em todas as etapas
Aumentar a complexidade do processo para parecer mais sofisticado
9
Quais são os próximos passos previsto para a evolução do agente "Criação de Dags MWAA"?
Adicionar suporte para DAGs dependentes, validar clusters EMR, expandir os parâmetros configuráveis e integração com EDP.
Substituir o MWAA por uma alternativa de orquestração
Implementar suporte para execução de pipelines em tempo real
10
Quais são as métricas de qualidade de dados utilizadas no contexto do Itaú para garantir a altura mínima de qualidade?
Unicidade, Criticidade, Variabilidade, Completude e Segurança
Velocidade de processamento, Capacidade de armazenamento, Segurança de dados.
Temporalidade, Unicidade, Completude, Validade, Integridade.
11
Qual é o principal foco de sistemas como o Data Health na detecção de problemas?
Identificar valores fora de um padrão esperado.
Validar formatos de dados, como datas e números.
Detectar campos com valores nulos.
12
Como a alarmística (dashboards e alertas) ajuda na detecção de problemas desconhecidos?
Notificando o time sobre anomalias inesperadas.
Garantindo que não existam valores nulos.
Validando a estrutura do banco de dados.
