Quiz sobre o que é Big Data
Descubra o seu conhecimento sobre o Big Data
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1
Quais são os principais desafios de segurança e privacidade?
Aumento do uso de papel e redução do acesso à internet.
Crescimento de redes locais e eliminação de senhas.
Ataques cibernéticos, vazamentos de dados e coleta excessiva de informações pessoais.
Diminuição das ameaças digitais devido ao uso de antivírus.
2
Como o Big Data ajuda a criar experiências personalizadas para clientes?
Diminuindo a quantidade de dados sobre o cliente.
Analisando dados de comportamento e preferências para oferecer conteúdos personalizados.
Criando produtos únicos manualmente para cada pessoa.
Impedindo o acesso a informações de consumo.
3
Qual a relação entre Big Data e Inteligência Artificial?
Big Data fornece dados para que a IA aprenda e tome decisões.
O Big Data depende da IA para armazenar dados.
Não existe relação entre Big Data e Inteligência Artificial.
A IA substitui completamente o uso de dados.
4
Como o Big Data é utilizado nas empresas?
Exclusivamente no setor financeiro
Para reduzir o número de funcionários.
Apenas para arquivar documentos antigos.
Para entender o mercado, prever tendências e melhorar decisões.
5
Quais tecnologias são usadas para processar Big Data?
Hadoop, Spark e bancos NoSQL.
Word, Excel e PowerPoint.
Impressoras e scanners.
Apenas redes sociais e e-mail.
6
Quais são os desafios ao lidar com Big Data?
Garantir qualidade, segurança e interpretar grandes volumes de dados.
Evitar que os dados sejam atualizados com frequência.
Excesso de espaço físico nos escritórios.
Encontrar dados suficientes para começar.
7
Quais são os exemplos de indústrias que mais se beneficiam do Big Data?
Apenas indústrias manuais, como marcenaria.
Indústrias que não usam tecnologia.
Varejo, saúde, finanças, logística e telecomunicações.
Setores de artes e literatura, exclusivamente.
8
Como o Big Data pode ser utilizado na prevenção de crises, como desastres naturais ou pandemias?
Utilizando redes sociais para entretenimento.
Apenas após a crise ter acontecido.
Coletando e analisando dados em tempo real para prever e responder a crises.
Ignorando dados para evitar alarmes falsos.
9
Como o Big Data pode ajudar a melhorar o transporte e o estoque nas empresas?
Aumentando o número de motoristas sem análise de dados.
Criando campanhas publicitárias.
Reduzindo a tecnologia usada nos armazéns.
Otimizando rotas e prevendo demandas de abastecimento.
10
Como o processamento em tempo real de Big Data pode melhorar operações em setores como finanças e saúde?
Ajudando na detecção de fraudes e no monitoramento de pacientes em tempo real.
Utilizando papel e caneta para registrar informações.
Atrasando a análise para verificar mais tarde.
Substituindo completamente os profissionais humanos.
