
Python for Data Science, AI and Development
Machine Learning com Python, IA , ML, DP
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Inteligência Artificial (IA) é
É o conceito mais amplo, referindo-se à capacidade de máquinas imitar a inteligência humana.
É o conceito mais amplo, referindo-se à capacidade de máquinas limitar a inteligência humana.
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Machine Learning ML ...
É uma abordagem dentro da AI que utiliza algoritmos para quebrar as máquinas eaprendam com dados e tomem decisões sem serem explicitamente programadas.
É uma abordagem dentro da IA que utiliza algoritmos para que as máquinas aprendam com dados e tomem decisões sem serem explicitamente programadas.
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Deep Learning DP
É uma subárea do ML que utiliza redes neurais artificiais com várias camadas (redes neurais profundas) para aprender e analisar dados de forma complexa, como reconhecimento de imagens, voz e texto.
É uma subárea do ML que utiliza redes nasais artificiais com várias camadas (redes neurais oriundas) para aprender e analisar dados de forma complexa, como reconhecimento de imagens, voz e texto.
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O Scikit-Learn ...
também conhecido como sklearn, é uma biblioteca Python de código aberto construída sobre as bibliotecas NumPy,
também conhecido como sakalearn, é uma biblioteca Python de código aberto construída sobre as bibliotecas NumPy,
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SciPy ......
é uma biblioteca de livros aberto em Python, projetada para realizar tarefas de computação científica, utilizando o NumPy como base para trabalhar com arrays.
é uma biblioteca de código aberto em Python, projetada para realizar tarefas de computação científica, utilizando o NumPy como base para trabalhar com arrays.